Em meio à crise na Nvidia, tecnologia da gigante já navega em barco autônomo brasileiro

Enquanto a Nvidia atravessa uma das maiores turbulências de sua história recente, com mudança no comando e forte reação do mercado financeiro, tecnologias desenvolvidas pela companhia seguem avançando em aplicações muito além dos data centers. No Brasil, uma delas já está sobre as águas: pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) e da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) desenvolvem um veleiro autônomo capaz de navegar e realizar monitoramento ambiental com inteligência artificial da gigante americana.

O projeto, chamado F-Boat, reúne cerca de 20 pesquisadores e coordenadores e utiliza diferentes tecnologias da Nvidia para processar informações captadas durante a navegação na Baía de Guanabara, no Rio de Janeiro. O objetivo é criar uma embarcação capaz de operar de forma independente, identificar obstáculos e coletar dados sobre as condições ambientais da água.

Nvidia atravessa crise de liderança

O projeto brasileiro ganha atenção em um momento particularmente delicado para a fabricante de chips.

Nesta quinta-feira (12), Jensen Huang, cofundador da Nvidia e principal executivo da companhia desde sua criação, deixou o cargo de CEO e o conselho da empresa. A saída ocorreu após reportagens sobre relacionamentos pessoais que passaram a ser investigados pela companhia e pelas autoridades americanas, incluindo alegações envolvendo uma empresária suspeita de ligação com a inteligência chinesa. A China rejeitou as acusações relacionadas à espionagem.

A diretora financeira Colette Kress assumiu interinamente o comando enquanto a empresa avalia possíveis sucessores. A incerteza provocou forte reação no mercado: as ações recuaram e a companhia chegou a perder cerca de US$ 600 bilhões em valor de mercado ao longo da semana, em meio também a preocupações sobre restrições de chips para a China e o ritmo futuro dos investimentos globais em inteligência artificial.

A turbulência corporativa, porém, não altera até o momento o desenvolvimento anunciado do F-Boat. O projeto mostra como a infraestrutura tecnológica construída pela Nvidia já chegou a outras áreas da economia e da pesquisa científica.

Vento, energia solar e inteligência artificial

O F-Boat combina três elementos para se movimentar: vento, energia solar e inteligência artificial.

O processamento embarcado é realizado pela plataforma Nvidia Jetson AGX Xavier, responsável por receber informações de sensores e auxiliar o sistema a definir como o veleiro deve se movimentar, seguir a rota estabelecida e evitar obstáculos.

A embarcação também possui um motor elétrico alimentado por energia solar. Ele pode ser acionado em períodos sem vento, durante manobras que exigem maior precisão ou em situações de emergência.

Embora tenha sido projetado para operar autonomamente, o veleiro mantém um sistema de controle remoto para situações em que seja necessária a intervenção de um operador em terra.

Barco monitora qualidade da água

Mais do que testar navegação autônoma, o F-Boat foi pensado como uma plataforma de pesquisa ambiental.
Sondas e sensores instalados a bordo medem parâmetros relacionados à qualidade da água, como pH e níveis de oxigenação. As informações podem ser enviadas em tempo real para pesquisadores em terra.

Como não depende da presença permanente de uma tripulação, a embarcação pode permanecer mais tempo coletando dados e ampliar a quantidade de informações disponíveis sobre determinada região.

O projeto recebeu também apoio financeiro da Prefeitura de Niterói, que demonstrou interesse em utilizar a embarcação em atividades de monitoramento ambiental.

IA precisa aprender a navegar

Para conseguir operar sem um comandante a bordo, a inteligência artificial precisa ser treinada para interpretar situações encontradas durante a navegação.

O sistema trabalha com informações fornecidas por sensores e aprende a reconhecer obstáculos e definir respostas adequadas para diferentes condições. Entre os desafios estão objetos na água, alterações meteorológicas e situações que exigem mudanças rápidas de rota.

Segundo a Nvidia, os pesquisadores utilizaram equipamentos DGX1 da companhia no processo de treinamento, reduzindo significativamente o tempo necessário para processar grandes volumes de dados.

Baía de Guanabara poderá ganhar gêmeo digital

A próxima fase do projeto poderá levar a experiência do F-Boat também para um ambiente virtual.

Os pesquisadores pretendem utilizar o Nvidia Omniverse Enterprise para desenvolver um gêmeo digital da embarcação e da própria Baía de Guanabara. A tecnologia permitirá reproduzir digitalmente situações que seriam difíceis ou arriscadas de provocar durante testes reais.

Nesse ambiente, a inteligência artificial poderá ser exposta a diferentes obstáculos, condições de navegação e cenários meteorológicos sem colocar o barco físico em risco.

De microplásticos a derramamentos de óleo

A lista de futuras aplicações vai além da navegação autônoma.

Os pesquisadores planejam incorporar ao F-Boat um sistema capaz de analisar a presença de microplásticos, além de câmeras submersas para observação da vida marinha.

Também estão previstas câmeras térmicas e de visão noturna e tecnologias de visão computacional capazes de ajudar na identificação de resíduos e derramamentos de óleo, permitindo acompanhar a trajetória de poluentes na água.

Outra possibilidade estudada é o uso de sensores para auxiliar na identificação de atividades de pesca potencialmente irregulares.

Tecnologia da Nvidia chega ao mar

O F-Boat ajuda a mostrar que a presença da Nvidia no mercado de inteligência artificial não se limita aos chips utilizados por ferramentas generativas e grandes centros de processamento.

Plataformas como a Jetson foram desenvolvidas justamente para executar inteligência artificial diretamente em máquinas, robôs e outros equipamentos, permitindo que o processamento ocorra próximo de onde os dados são gerados.

No caso brasileiro, isso significa colocar a tecnologia dentro de uma embarcação capaz de observar o ambiente, tomar decisões de navegação e produzir informações científicas sem precisar de tripulação permanente.

Em meio à crise que coloca em dúvida a futura liderança da Nvidia, o F-Boat representa outra face da companhia: a de uma plataforma tecnológica cuja inteligência artificial já saiu dos servidores, chegou às universidades brasileiras e começou a navegar.